16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Adatbányászat SAS Enterprise Miner - PDF Free Download
Döntési fa következtetés
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Döntési fa osztályozók összehasonlítása és kiértékelése
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Döntési fák. (Klasszifikációs és regressziós fák: (Classification And Regression Trees: CART )) - PDF Ingyenes letöltés
Adatbányászat SAS Enterprise Miner - PDF Free Download
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
DIMENZIÓK 2015
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
Adatbányászat SAS Enterprise Miner - PDF Free Download
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
Többváltozós adatelemzés - ppt letölteni
Többváltozós adatelemzés - ppt letölteni
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
